|
|
Detekce ohně a kouře ve videosekvenci
Tomek, Peter ; Štancl, Vít (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Cílem práce je analýza vstupní videosekvence a následné nalezení oblastí, které obsahujících oheň nebo kouř. Daný problém je rozdělen na dvě podúlohy-detekci ohně a detekci kouře. Základem a prvním krokem analýzy je detekce daných oblastí pomocí Gaussova zloženého modelu-Gaussian mixture model. Na jeho natrénovaní je použit algoritmus Expectation- Maximization, nebo skráceně EM. Pro detekci kouře se dále používa technika optického toku. Výsledné oblasti jsou pak upraveny pomocí aplikace různých morfologických metod a analýzou vzájemné polohy detekovaných oblastí. Výstupem algoritmu je opět videosek- vence, ve které jsou zvýrazněny oblasti s pravděpodobnou přítomností ohně nebo kouře.
|
|
|
Studium počátečních fází růstu kovových vrstev metodami počítačové fyziky
Soukup, Jindřich ; Hrach, Rudolf (vedoucí práce) ; Novotný, Dušan (oponent)
Tato práce se zabývá popisem a analýzou obrazových dat, souvisejících s počátečními fázemi růstu tenkých vrstev. Úvodní rešeršní část obsahuje popis tenkých vrstev a způsoby jejich tvorby. Následuje přehled používaných modelů růstu tenkých vrstev. Jádrem práce je pak analýza a modifikace morfologických metod a interpretace jejich výsledků. Důraz je kladen na statistickou povahu metod a jejich optimální implementaci vzhledem k přesnosti výsledku. Práce ukazuje, jak lze modifikovat radiální distribuční funkci a metody založené na Voronoiově dláždění a Delaunayově triangulaci tak, aby lépe postihovaly charakter testovaných dat. Nové metody jsou testovány na experimentálních i modelových datech, sledována je jejich robustnost, citlivost a jejich vzájemná nezávislost. V návaznosti na to je představen a analyzován nový model růstu tenkých vrstev.
|
|
|
Studium počátečních fází růstu kovových vrstev metodami počítačové fyziky
Soukup, Jindřich
Tato práce se zabývá popisem a analýzou obrazových dat, souvisejících s počátečními fázemi růstu tenkých vrstev. Úvodní rešeršní část obsahuje popis tenkých vrstev a způsoby jejich tvorby. Následuje přehled používaných modelů růstu tenkých vrstev. Jádrem práce je pak analýza a modifikace morfologických metod a interpretace jejich výsledků. Důraz je kladen na statistickou povahu metod a jejich optimální implementaci vzhledem k přesnosti výsledku. Práce ukazuje, jak lze modifikovat radiální distribuční funkci a metody založené na Voronoiově dláždění a Delaunayově triangulaci tak, aby lépe postihovaly charakter testovaných dat. Nové metody jsou testovány na experimentálních i modelových datech, sledována je jejich robustnost, citlivost a jejich vzájemná nezávislost. V návaznosti na to je představen a analyzován nový model růstu tenkých vrstev.
|
|
|
Studium počátečních fází růstu kovových vrstev metodami počítačové fyziky
Soukup, Jindřich
Tato práce se zabývá popisem a analýzou obrazových dat, souvisejících s počátečními fázemi růstu tenkých vrstev. Úvodní rešeršní část obsahuje popis tenkých vrstev a způsoby jejich tvorby. Následuje přehled používaných modelů růstu tenkých vrstev. Jádrem práce je pak analýza a modifikace morfologických metod a interpretace jejich výsledků. Důraz je kladen na statistickou povahu metod a jejich optimální implementaci vzhledem k přesnosti výsledku. Práce ukazuje, jak lze modifikovat radiální distribuční funkci a metody založené na Voronoiově dláždění a Delaunayově triangulaci tak, aby lépe postihovaly charakter testovaných dat. Nové metody jsou testovány na experimentálních i modelových datech, sledována je jejich robustnost, citlivost a jejich vzájemná nezávislost. V návaznosti na to je představen a analyzován nový model růstu tenkých vrstev.
|
|
|
Studium počátečních fází růstu kovových vrstev metodami počítačové fyziky
Soukup, Jindřich ; Hrach, Rudolf (vedoucí práce) ; Novotný, Dušan (oponent)
Tato práce se zabývá popisem a analýzou obrazových dat, souvisejících s počátečními fázemi růstu tenkých vrstev. Úvodní rešeršní část obsahuje popis tenkých vrstev a způsoby jejich tvorby. Následuje přehled používaných modelů růstu tenkých vrstev. Jádrem práce je pak analýza a modifikace morfologických metod a interpretace jejich výsledků. Důraz je kladen na statistickou povahu metod a jejich optimální implementaci vzhledem k přesnosti výsledku. Práce ukazuje, jak lze modifikovat radiální distribuční funkci a metody založené na Voronoiově dláždění a Delaunayově triangulaci tak, aby lépe postihovaly charakter testovaných dat. Nové metody jsou testovány na experimentálních i modelových datech, sledována je jejich robustnost, citlivost a jejich vzájemná nezávislost. V návaznosti na to je představen a analyzován nový model růstu tenkých vrstev.
|
|
|
Detekce ohně a kouře ve videosekvenci
Tomek, Peter ; Štancl, Vít (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Cílem práce je analýza vstupní videosekvence a následné nalezení oblastí, které obsahujících oheň nebo kouř. Daný problém je rozdělen na dvě podúlohy-detekci ohně a detekci kouře. Základem a prvním krokem analýzy je detekce daných oblastí pomocí Gaussova zloženého modelu-Gaussian mixture model. Na jeho natrénovaní je použit algoritmus Expectation- Maximization, nebo skráceně EM. Pro detekci kouře se dále používa technika optického toku. Výsledné oblasti jsou pak upraveny pomocí aplikace různých morfologických metod a analýzou vzájemné polohy detekovaných oblastí. Výstupem algoritmu je opět videosek- vence, ve které jsou zvýrazněny oblasti s pravděpodobnou přítomností ohně nebo kouře.
|
host ::
RSS.